package com.changgou.search.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.changgou.search.pojo.SkuInfo;
import com.changgou.search.service.SearchService;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.Operator;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author kfzhao
 * @version 1.0
 * @className SearchServiceImpl
 * @description
 * @date 2021/12/28 1:12
 */
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @Override
    public Map search(Map<String, String> searchMap) {
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
        // 构建查询
        if (searchMap != null) {
            // 构建条件查询封装对象
            NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
            BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
            // 按照关键字查询 matchQuery 模糊查询
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
                boolQuery.must(QueryBuilders
                        .matchQuery("name", searchMap.get("keywords"))
                        .operator(Operator.AND));
            }
            // 按照品牌进行过滤查询 termQuery 精确查询 (termQuery第一个参数：域名，第二个参数：具体值)
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("brand"))) {
                boolQuery.filter(QueryBuilders
                        .termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
            }
            // 按照规格进行过滤查询
            for (String key : searchMap.keySet()) {
                // 以 spec_ 开头，代表操作的是规格
                if (key.startsWith("spec_")) {
                    // 字符转换：get请求参数的编解码问题
                    String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
                    // 规格名范例： spec_网络制式
                    boolQuery.filter(QueryBuilders
                            .termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword", value));
                }
            }
            // 按照价格进行区间过滤查询
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("price"))) {
                String[] prices = searchMap.get("price").split("-");
                if (prices.length == 2) {
                    // 0-500 500-1000 等
                    boolQuery.filter(QueryBuilders
                            .rangeQuery("price")
                            .lt(prices[1]));
                }
                boolQuery.filter(QueryBuilders
                        .rangeQuery("price")
                        .gte(prices[0]));
            }
            nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);
            // 按照品牌进行分组（聚合）查询
            String skuBrand = "skuBrand";
            // 设置分组查询之后的列名和要操作的域
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders
                    // 列名
                    .terms(skuBrand)
                    // 要对哪个域进行分组查询操作
                    .field("brandName"));
            // 按照规格进行聚合查询
            String skuSpec = "skuSpec";
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders
                    // 分组查询之后数据的字段列
                    .terms(skuSpec)
                    // 要对索引库中的哪个域进行查询
                    .field("spec.keyword"));
            // 开启分页查询
            // 当前页与每一页显示的数目
            String pageNum = searchMap.get("pageNum");
            String pageSize = searchMap.get("pageSize");
            if (StringUtils.isEmpty(pageNum)) {
                pageNum = "1";
            }
            if (StringUtils.isEmpty(pageSize)) {
                pageSize = "30";
            }
            // 设置当前分页 PageRequest.of(当前页（从0开始），每页显示多少条)
            nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(
                    Integer.parseInt(pageNum) - 1, Integer.parseInt(pageSize)
            ));
            // 按照相关字段进行排序查询
            // 前端传递的参数：1.当前域 2.当前排序操作（升序asc降序desc）
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("sortField"))
                    && StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("sortRule"))) {
                if ("ASC".equalsIgnoreCase(searchMap.get("sortRule"))) {
                    // 升序排序
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders
                            .fieldSort(searchMap.get("sortField"))
                            .order(SortOrder.ASC));
                } else if ("DESC".equalsIgnoreCase(searchMap.get("sortRule"))) {
                    // 降序排序
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders
                            .fieldSort(searchMap.get("sortField"))
                            .order(SortOrder.DESC));
                }
            }
            // 设置高亮域、高亮样式前缀和后缀
            HighlightBuilder.Field field = new HighlightBuilder.Field("name")
                    .preTags("<span style='color:red'>")
                    .postTags("</span>");
            nativeSearchQueryBuilder.withHighlightFields(field);
            // 开启查询
            /*
            第一个参数：条件的构建对象
            第二个参数：当前查询操作的实体类（查询结果要封装的类）
            第三个参数：查询结果的操作对象
             */
            AggregatedPage<SkuInfo> resultInfo = elasticsearchTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class,
                    new SearchResultMapper() {
                        @Override
                        public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
                            // 查询结果的相关操作
                            // 将查询到的结果转换为SkuInfo对象并保存
                            List<T> list = new ArrayList<>();
                            // 获取查询命中的结果数据
                            SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                            if (hits != null) {
                                // 有查询结果
                                for (SearchHit hit : hits) {
                                    // 遍历hits，得到的对象即是每一个document
                                    // 把SearchHit对象转换为SkuInfo对象
                                    SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);
                                    // 对要高亮显示的数据进行处理
                                    Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
                                    if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)) {
                                        // 替换数据
                                        skuInfo.setName(highlightFields.get("name").getFragments()[0].toString());
                                    }
                                    list.add((T) skuInfo);
                                }
                            }
                            return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
                        }
                    });
            // 封装最终的查询结果
            // 总记录数
            resultMap.put("total", resultInfo.getTotalElements());
            // 总页数
            resultMap.put("totalPages", resultInfo.getTotalPages());
            // 所有的数据
            resultMap.put("rows", resultInfo.getContent());

            // 封装品牌的分组结果
            StringTerms brandTerms = (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuBrand);
            // 将结果封装到集合中，才能返回给前端
            // 开启流运算，效率更高
            List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream()
                    // 遍历得到每个对应的品牌
                    .map(bucket -> bucket.getKeyAsString())
                    // 转换成list集合
                    .collect(Collectors.toList());
            resultMap.put("brandList", brandList);

            // 封装规格分组结果
            StringTerms specTerms = (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuSpec);
            List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream()
                    .map(bucket -> bucket.getKeyAsString())
                    .collect(Collectors.toList());
            //resultMap.put("specList", specList);
            resultMap.put("specList", formatSpec(specList));
            // 当前页
            resultMap.put("pageNum", pageNum);
            return resultMap;
        }
        return null;
    }

    /**
     * 对规格参数列表进行格式化，使其可以被thymeleaf遍历调用
     * <p>
     * "specList": [
     * "{'颜色': '蓝色', '版本': '6GB+128GB'}",
     * "{'颜色': '黑色', '版本': '6GB+128GB'}",
     * "{'颜色': '黑色', '版本': '4GB+64GB'}",
     * "{'颜色': '蓝色', '版本': '4GB+64GB'}",
     * "{'颜色': '蓝色', '版本': '6GB+64GB'}",
     * "{'颜色': '黑色', '版本': '6GB+64GB'}",
     * "{'颜色': '黑色'}",
     * "{'颜色': '蓝色'}",
     * "{'颜色': '金色', '版本': '4GB+64GB'}",
     * "{'颜色': '红色'}"
     * ]
     * 需要的数据格式是：
     * {
     * 颜色：{黑色，金色}，
     * 版本：{6G,4G}
     * }
     *
     * @param specList
     * @return java.util.Map<java.lang.String, java.util.Set < java.lang.String>>
     * @throws
     * @description
     * @author kfzhao
     * @date 2021/12/30 0:27
     */
    private Map<String, Set<String>> formatSpec(List<String> specList) {
        Map<String, Set<String>> resultMap = new HashMap<>();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(specList)) {
            for (String specJsonString : specList) {
                // 将当前的json数据转换为map
                Map<String, String> specMap = JSON.parseObject(specJsonString, Map.class);
                for (String specKey : specMap.keySet()) {
                    Set<String> specSet = resultMap.get(specKey);
                    if (specSet == null) {
                        specSet = new HashSet<String>();
                    }
                    // 将当前的规格值放入set中
                    specSet.add(specMap.get(specKey));
                    // 将当前的set放入map中
                    resultMap.put(specKey, specSet);
                }
            }
        }
        return resultMap;
    }
}
